가치창출을 위한 R 빅데이터 분석

1부 기초과정


1장 R 패키지와 Rstudio 설치하기
1. 패키지
2. R 패키지 및 RStudio 설치하기
3. 데이터 분석
연습문제



2장 빅데이터 구조
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 정의와 운영 방법
3. 기술주기와 데이터
4. 데이터와 시각화
5. 변수
6. 자료수집의 절차
7. 공공데이터 포털
연습문제



3장 데이터 구조
1. 데이터 구조
2. 데이터 입력
연습문제



4장 그래프 함수 활용하기
1. R과 그래프
2. 파이차트
연습문제



5장 기술통계학과 가설검정
1. 중심위치
2. 산포경향
3. 비대칭도
4. 첨도
5. R을 이용한 예제 풀이
6. 가설검정
연습문제





2부 중급과정




6장 교차분석과 평균비교
1. 교차분석
2. 두 모집단 평균차이 추론: 독립표본
3. 쌍체표본 검정
연습문제



7장 분산분석 Ⅰ
1. 일원분산분석
2. 이원분산분석
연습문제



8장 분산분석 Ⅱ
1. 공변량분산분석
2. 반복측정 분산분석
3 다변량분산분석
연습문제



9장 상관분석
1. 공분산
2. 상관계수
3. 상관계수의 가설검정
4. R을 이용한 분석
5. 편상관분석
6. 정준상관분석
연습문제



10장 회귀분석
1. 단순회귀분석
2. 중회귀분석
3. R을 이용한 예제 풀이
연습문제





제3부 고급과정


11장 로지스틱 회귀분석
1. 로지스틱 회귀모형 기본 설명
2. 로지스틱 회귀분석의 예
연습문제



12장 판별분석
1. 판별분석 개념
2. R을 이용한 판별분석 실행
3. 새로운 개체의 판별(예측)
연습문제



13장 요인분석
1. 요인분석 개념
2. 요인분석 실행
연습문제



14장 군집분석
1. 군집분석 개념
2. 군집분석의 절차
3. 계층적인 군집분석 시행
4. 계층적인 군집분석
5. Medoids 클러스터링
연습문제


15장 데이터마이닝 - 분류분석
1. 분류분석 기본 설명
2. rattle 패키지를 사용한 데이터마이닝
연습문제



16장 고급 그래프 그리기
1. ggplot2
2. 다양한 유형의 그래프 그리기
연습문제


17장 생산적인 리포트 제작
1. 기본 개념 설명
2. 새로운 프로젝트 준비
3. R markdown 파일 시작하기
4. R markdown 이용 생산적인 리포트 작성법



18장 R 고급 프로그래밍
1. 데이터 유형
2. 연산자와 제어문
연습문제



19장 소셜네트워크 분석
1. 소셜네트워크 개념
2. igraph 이용 소셜네트워크
3. 고급 문제
4. 워드 클라우드
연습문제



부록 통계도표
[부표 1] 표준정규분포표
[부표 2] t -분포표
[부표 3] χ2- 분포표
[부표 4] F-분포표
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