임상연구방법론

최근 들어 임상 환자에 대한 물리치료 및 효과 검증하기 위한 연구는 비약적인 발전을 하고 있다. 이러한 결과는 물리치료의
각
분야에서 전문가로 일하고 있는 임상가, 교수, 학생 등의 지속적인 노력에 의한 결과라고 할 수 있다. 현재 각 대학과 임상에
서
물리치료 효과에 대한 근거를 제시하기 위해 국내에 비약적으로 많은 양과 높은 질의 논문이 발표되고 있고, 유명 외국논문에
도
점차 등재되는 편수가 높아지고 있다. 현재 국․내외 유명 학술지의 등재 심사에 대한 기준은 연구 설계에 대한 창의성은 물론이
고 연구에 있어 기본이 되는 표본 추출 방법과 실험 방법 등에 대한 자세한 설명을 제시하기를 원하고 있으며, 연구윤리 부분에
서 피시험자의 인권에 침해되지 않는지를 임상시험심사위원회의 검증을 통해 제시하기를 원하고 있다. 그러나 아직도 논문의 탄
탄한 기초설계에 대한 설명 부분은 미약한 것이 현실이다.

이 책의 1장에서는 연구의 정의, 목적 및 분야에서 연구 윤리와 연구대상자의 선정 및 표본 추출에 대한 개념 및 예시를 들
어
보강하여 논문을 쓸 때 참고가 될 수 있도록 정리를 하였다. 연구 설계에 대한 내용을 세부적으로 분류하여 실험자가 연구 설계
를 할 때 도움을 줄 수 있도록 하였다. 또한 측정도구 편에서 물리치료나 작업치료에 쓰이는 실험 도구에 대한 예를 들어 학부
생
들에게도 측정도구에 대한 기본적인 정보를 제공하여 사용할 수 있도록 하였고, 도구에 대한 신뢰도 및 타당도에 대한 이론적
내
용 및 통계 프로그램을 실행하는데 있어 실전에 유용하도록 사례를 들어 초보자도 쉽게 신뢰도와 타당도에 대한 검증을 할 수
있
도록 구성하였다.

2장에서는 문헌고찰 방법에 있어 인터넷 검색창에서 연구자들이 즐겨 찾는 국외, 국내 문헌 검색을 할 수 있도록 학술지 사이
트에 소개를 해 놓았다. 연구를 시작할 때 주제 선정 및 가설 설정 등에 대한 내용과 논문의 구성에 따른 각 부분에 필요한 세
부
적인 설명을 쉽게 풀어놓아서 처음 연구를 시작하는 분들에게 쉽게 다가갈 수 있도록 노력하였다.

또한 참고문헌 정리 시 조금 더 쉽고 정확하게 할 수 있도록 EndNote 실행 등에 대한 실전 사용법을 올려놓아 초보자도 쉽게
따라할 수 있도록 내용을 구성하였다.

3장에서는 통계 실습에 대한 설명으로 SPSS의 기본적 통계에 대한 실전 사례를 들어 설명하여 학부생들이 쉽게 통계를 실행
할
수 있게 하였고, 석사급 이상 연구자들에게도 필요한 반복측정 분산분석 및 로지스틱 회귀분석도 제시해 놓았다.


2013년 현재 물리치료분야의 학회지 두 편이 등재지로 분류되어 있으며, 점차 그 수가 증가될 것으로 본다. 이처럼 물리치료
분
야의 연구에 대한 위상이 지속적으로 올라가고 있으며, 연구의 질도 나날이 향상되고 있다.

기존에 훌륭한 연구방법론 교재가 일부 사용되고 있지만, 아직까지 물리치료 분야에 있어 연구방법에 대한 교재는 많이 부족
한 것이 현실이다. 이에 저자들은 연구하는데 도움이 되는 기본적 내용과 사례에 충실할 수 있도록 노력하였다. 이 책이 임상
및 대학에서 연구를 하는 학생들에게 쉽게 다가갈 수 있는 교재로 인식되기를 조심스럽게 기대한다.

여러 부분에서 부족한 면도 많고 보완되어야 할 점도 많이 있다. 이러한 부분들에 대한 독자들의 진심어린 충고와 가감없는
비
판을 통해 다음 개정판 때에 더욱 보강할 것을 약속드린다.

아울러 이 책이 나오기까지 출판에 많은 도움을 주신 퍼시픽북스 이웅현 대표님과 양성태 전무님 그리고 출판을 위해 노력해
주
신 담당자 모두에게 감사의 말씀을 드린다.


저자 일동



1장 연구방법론

1. 연구란?
2. 연구 윤리
3. 연구 설계의 기본 요소
4. 연구의 분류
5. 실험설계
6. 측정도구





2장 논문작성 방법

1. 문헌 고찰
2. 문헌 검색의 실제
3. 연구절차와 주제선정
4. 논문의 구성과 작성방법
5. EndNote를 활용한 참고문헌 작성법





3장 자료의 분석 및 통계

1. SPSS의 시작
2. 데이터 편집
3. 데이터 탐색
4. 척도와 검정방법
5. 평균 비교
6. 비모수통계 검정
7. 상관분석(Correlation analysis)
8. 회귀분석(Regression analysis)
9. 반복측정 분산분석
10. 로지스틱 회귀분석