의학통계 배우기 - 한눈에 쏙쏙 Medical Statistics

더 이상 사후검정에 대해서 고민하지 말자!
현직 통계 담당 리뷰어의 경험이 녹아 있는 실전 통계서


사실 이 책은 장차 이 책을 보게 될 우리 아이들을 위해 썼습니다. 언젠가 공부를 하다 보면 통계법에 대해 알 필요가 있으리라
생각해서입니다. 그래서 약간은 어색할 수도 있는 제목이 되었죠. 처음에는 문체도 아이들에게 말하는 식의 구어체였는데 출판사
와의 협의 과정에서 이처럼 바뀌었습니다.

아이들에게 가르친다고 생각해서인지 글이 더 잘 써지곤 했습니다. 글쓰기라는 것이 처음에는 의욕적으로 시작하다가도 중간에
수정하는 작업을 거치다 보면 귀찮아지고, 괜히 하고 있다는 생각이 들기도 하더군요.내용의 90%를 쓰는 것보다 이후에 10%를 채
우는 데 몇 배의 시간과 노력이 들어갑니다. 그래도 언젠가 아이들이 이 책을 읽을 것을 생각하니 마지막까지 최선을 다할 수 있
었죠. 그런 의미에서 이 책을 읽을 미래의 아이들에게 참 감사합니다. 아이들은 어른의 스승이라고 했던가요? 사랑이 무엇인지,
섬김이 무엇인지, 인내가 무엇인지 알게 해주는 귀한 스승임을 다시 한번 배우게 되었습니다.

『한눈에 쏙쏙 의학통계 배우기』는 통계학자가 쓴 책이 아닙니다. 그냥 아빠로 살면서 느낀 경험을 적듯이 서술한 것입니다. 그
러다 보니 틀린 점도 있고 부족한 점도 있겠죠. 애초부터 책을 완벽하게 내려는 욕심을 부리지는 않았습니다. 전공한 분야의 책
도 내려면 틀린 부분이 많을 텐데, 더군다나 주워듣기 식으로 공부한 통계학이야 무슨 말을 하겠습니까? 그래도 아빠의 경험을
최대한 살리려고 했다는 것을 알려 주고 싶습니다. 또 통계에서 실수하기 쉬운 부분을 강조해서 이야기해 주고 싶었습니다. 모
든 아빠가 그렇듯이 자신이 지나 온 길에 했던 실수들을 더 강조하기 마련이겠죠. 그러니 어떤 부분은 쓱 지나쳤고, 어느 부분
은 잔소리처럼 두세 번 강조하기도 했습니다. 너그러이 이해해 주시리라 생각합니다.

『한눈에 쏙쏙 의학통계 배우기』는 통계 프로그램에 대한 매뉴얼이 아닙니다. 어차피 이 책이 아이들 손에 가게 될 즈음에는 전
혀 다른 프로그램이 쓰일 것이기 때문에 프로그램은 다르더라도 통계방법의 원리와 적응증만은 지속되리라는 생각으로 집필했습
니다. 이 책이 나오기까지 알게 모르게 도와 주었던 인터넷과 책의 수많은 저술가 여러분, 위키피디아 저자들에게도 감사를 드려
야겠습니다. 일일이 언급할 수는 없지만 말이죠. 또 동료 선생님들, 레지던트들 역시 질문과 코멘트로 긴장감을 유지시켜 준 것
에 정말 감사드립니다. 어설픈 강의를 몇 번이고 들어주신 것도 감사합니다. 지금도 부족하지만 처음 배워가면서 강의할 때는
더 부족했을 것입니다. 다행히도 제가 틀렸던 것을 별로 기억하지 못하시는 것 같습니다.

NEJM 편집장께도 정말 감사드립니다. 워낙 통계학적으로 틀린 것이 많은 논문들 사이에서 그나마 제대로 된 교과서와 같은 논문
집인데, 상당히 많은 논문을 무료로 제공해주셔서 공부하기에 정말 좋았습니다. CiOS 편집장께도 감사드립니다. 부족한 저를 통
계 담당 검토자로 뽑아주셔서 어떤 부분에서 연구자들이 잘 틀리는지 현장감을 가질 수 있었고, 한편으로는 부족하지만 기여할
수 있어서 보람 있었습니다. 마치 설익은 의사가 환자들을 만나가면서 갖추어지는 것처럼 CiOS도 제게 성장하는 동력이 되고 있
습니다. 언젠가 CiOS도 NEJM같이 많이 인용되는 논문집이 되면 좋겠습니다.

이 책이 절반 정도 쓰여 졌을 때 공저자이신 김용은 선생님께 도움을 요청드렸고, 흔쾌히 수락하셔서 부족했던 부분에 대한 보완
을 해 주셔서 틀을 완전히 새롭게 할 수 있었습니다. 통계적으로 기초가 부족한 의사에게 기초부터 새롭게 공부할 수 있는 계기
를 마련해 주셨고, 용어와 개념
면에서도 보다 온전한 책이 되도록 해 주셨습니다. ‘몰라서 환자에게 최선을 못 한다면 안 된다’는 마음으로 지금도 자주 논문
을 찾아보고 공부를 합니다. 또 ‘통계를 몰라서 논문에 거짓말을 할 수는 없다’는 마음으로 시작한 통계 공부가 결국 나를 위
해서, 환자를 위해서, 의사들이나 연구자들을 위해서 잘 쓰여진다면 더욱 좋겠습니다. 이 책의 부족한 부분이 다음 저자들에 의
해 더 발전되리라 기대합니다.


2012년 5월
저자를 대표하여 김지형 드림




1 동질 집단 사이의 비교



1. t-test 삼총사
1) t-test
2) Mann-Whitney U test
3) 카이제곱 검정
4) 반드시 알아야 하는 것들
2. ANOVA
1) ANOVA
2) Kruskal-Wallis H test
3) 카이제곱 검정
4) ANCOVA
5) 보충 학습


2 짝을 이룬 자료의 비교

1. Paired t-test
2. Wilcoxon signed-rank test
3. McNemar test
4. Repeated measures ANOVA
5. Friedman test
6. Repeated measures 2-way ANOVA


3 하나의 그룹 내부에서 여러 요인의 비교

1. 상관분석
1) 피어슨 상관분석
2) 편상관분석
2. 회귀분석
1) 다중회귀분석
2) 로지스틱 회귀분석


4 생존분석

1. 생존곡선 그리기
2. 생존곡선의 비교
3. Cox 비례위험모형


5 진단법과 관련된 통계

1. 민감도와 특이도, ROC 커브
2. 재현성 검사
1) 연속변수인 경우
2) 명목변수인 경우
3) 서열변수인 경우
3. 검사법끼리의 비교


6 통계 프로그램 활용 방법



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