통계, 이제는 필수가 된 도구입니다
세종대왕 덕분에 우리는 훌륭한 문자를 가지게 되었고, 아라비아 숫자의 도입은 계산을 쉽게 해주었습니다.
문자와 숫자처럼 이제 연구하는 사람은 통계라는 도구를 마치 문자와 숫자처럼 필수적으로 다루어야 하는 시대가 되었습니다.

오래된 비문도 두 언어가 나란히 있으면 해석이 쉽듯, 우리들은 10가지 도구로 같은 내용을 나란히 실습해 보기로 했습니다.
서로 비교하며 장단점을 파악할 수 있기 때문입니다.

우리 7명의 저자들은 동시에 만난 적이 없습니다.
공동연구, 초청강의 등에서 뜻이 맞아 모였고 연구 분야도, 사용하는 프로그램도 제각각입니다.

그렇지만 모두 "통계를 어떻게 하면 쉽게 가르칠까?"라는 같은 고민을 안고 의기투합했고, 오랜 시간 끝에 이 책이 완성되었습니다.

PART 1 여러 프로그램을 한 번에 배우는 이유

엑셀

SPSS

R

파이썬

dBSTAT

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JASP

SAS

Stata




PART 2 Student t-test

Student t-test

예제 데이터 다운로드 받기

엑셀

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파이썬

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PART 3 ANOVA (Analysis of Variance)

ANOVA (Analysis of Variance, 분산 분석)

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t-test와 ANOVA의 관계




PART 4 Mann-Whitney test와 Kruskal-Wallis test

Mann-Whitney test와 Kruskal-Wallis test

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다양한 이름 총정리




PART 5 카이제곱 검정

어떤 때 사용하나?

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PART 6 상관분석

상관분석을 위한 데이터의 특징

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PART 7 회귀분석

회귀분석의 특징

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PART 8 paired t-test

paired t-test의 특징

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