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 국민카드 2018.07 
 2018년 1월무이자할 
 결제프로그램 오류시 수 
 2017년 12월 무이 
    파이썬 데이터 분석 입문 - 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지   
파이썬 데이터 분석 입문 -  엑셀 및 CSV
       판매가 : 27,00027,000
       적립금 : 540
       저   자 : 클린턴 브라운리
       출판사 : 한빛미디어
    ISBN(13) : 979-11622-40144
       발행일 : 2017-10-25  /   1 판   /   368 페이지
       상품코드 : 26432
       수 량 :
       특이사항 :


엑셀의 한계를 넘어 파이썬을 이용한 데이터 분석으로

엑셀은 쉽고 직관적이지만 수백 개의 파일을 다루기는 무리다. 파이썬을 이용하면 엑셀의 한계를 넘어 다양한 형식의 데이터를
가공하고 수많은 파일을 분석할 수 있다. 이 책은 일반인을 위한 파이썬 기초부터 CSV, 엑셀, 데이터베이스의 데이터를 분석하
는 파이썬 코드 작성법까지 친절하게 알려준다. 파일 파싱, 그룹화, 통계 산출, 시각화에 필요한 각종 파이썬 라이브러리도 함
께 알아본다. 데이터 분석 고수가 되겠다는 의지가 있다면 프로그래밍 경험은 필요 없다.




CHAPTER 1 파이썬 기초
__1.1 파이썬 스크립트를 생성하는 방법
__1.2 파이썬 스크립트 실행 방법
__1.3 명령 줄에서 유용한 팁 몇 가지
__1.4 파이썬 기본 구성 요소
__1.5 텍스트 파일 읽기
__1.6 glob을 이용해 다수의 텍스트 파일 읽기
__1.7 텍스트 파일 쓰기
__1.8 print 문
__1.9 연습 문제

CHAPTER 2 CSV 파일
__2.1 기본 파이썬 대 팬더스
__2.2 CSV 파일 읽고 쓰기(파트1)
__2.3 기본 문자열 파싱이 실패하는 경우
__2.4 CSV 파일 읽고 쓰기(파트2)
__2.5 특정 행을 필터링하기
__2.6 특정 열 선택하기
__2.7 연속된 행 선택하기
__2.8 헤더 추가하기
__2.9 여러 개의 CSV 파일 읽기
__2.10 여러 파일의 데이터 합치기
__2.11 파일에서 데이터 값의 합계 및 평균 계산하기
__2.12 연습 문제

CHAPTER 3 엑셀 파일
__3.1 엑셀 통합 문서 내부 살펴보기
__3.2 단일 워크시트 처리
__3.3 통합 문서의 모든 워크시트 읽기
__3.4 엑셀 통합 문서에서 워크시트 집합 읽기
__3.5 여러 개의 통합 문서 처리하기
__3.6 연습 문제

CHAPTER 4 데이터베이스
__4.1 파이썬 내장 모듈 sqlite3
__4.2 MySQL 데이터베이스
__4.3 연습 문제

CHAPTER 5 응용 작업
__5.1 대량의 파일에서 원하는 집합 찾기
__5.2 CSV 파일에서 카테고리별 통계치 계산하기
__5.3 텍스트 파일에서 카테고리별 통계치 계산하기
__5.4 연습 문제

CHAPTER 6 데이터 시각화
__6.1 matplotlib
__6.2 팬더스
__6.3 ggplot
__6.4 seaborn

CHAPTER 7 기술통계와 모델링
__7.1 데이터셋
__7.2 와인 품질 데이터셋
__7.3 고객 이탈 데이터셋

CHAPTER 8 스크립트 자동 실행 예약하기
__8.1 작업 스케줄러(윈도우)
__8.2 크론 유틸리티(맥 OS 및 유닉스)

CHAPTER 9 더 공부할 것들
__9.1 추가 표준 라이브러리 모듈과 내장 함수
__9.2 파이썬 패키지 인덱스(PyPI) 추가 모듈
__9.3 추가 자료구조
__9.4 더 공부해야 할 것들
클릭 하시면 에스크로 가입여부를 확인 하실 수 있습니다.